中國礦業(yè)大學徐海學院計算機系專業(yè)介紹

計算機科學與技術（學制四年工學學士）

本專業(yè)設有Vue+Node全棧、JavaEE兩個專業(yè)方向，培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展，基礎知識扎實，掌握計算機軟、硬件及應用知識，通過對計算技術的選擇、應用和集成，創(chuàng)建優(yōu)化的信息系統(tǒng)并對其運行實行有效的技術維護和管理的應用型、創(chuàng)新型、國際化、高素質人才。畢業(yè)生可以在政府、科研機構、工程技術、企業(yè)管理等部門應用計算機從事科學研究、工程設計、輔助決策、信息處理、信息系統(tǒng)、工業(yè)控制等應用領域的開發(fā)、研制及相關工作。

主要課程：高級語言程序設計、離散數學、Python語言程序設計、數據結構、電路與數字系統(tǒng)、計算機組成原理、算法設計與分析、操作系統(tǒng)、數據庫原理及應用、計算機網絡、軟件工程、Web前端技術基礎、Java程序設計等。

數據科學與大數據技術（學制四年工學學士）

本專業(yè)培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展，在數據科學與大數據技術領域具有較強的理論基礎、扎實的專業(yè)知識、熟練的實驗技能的應用型、復合型高級工程技術人才，以及具有綜合運用數據科學理論和大數據技術分析解決工程問題的基本能力，具備數據科學與工程技術知識和能力的高素質、有創(chuàng)新意識和實踐能力的科技人才。本專業(yè)畢業(yè)生具備廣泛的數據應用視野、能夠勝任大數據分析挖掘、大數據系統(tǒng)開發(fā)、大數據研究及教學等技術領域的工作。

主要課程：數據結構、操作系統(tǒng)、數據庫原理、計算機網絡、統(tǒng)計學原理、Python程序設計、大數據采集、數據分析與可視化、機器學習、大數據架構、大數據計算、云計算、深度學習。

物聯(lián)網工程（學制四年工學學士）

本專業(yè)面向我國戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展需要，培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展，系統(tǒng)掌握物聯(lián)網工程學科相關基礎理論、方法和技術，具備良好的學習能力和實踐能力，具有團隊合作精神和創(chuàng)新精神，社會責任感和專業(yè)能力的應用型高級工程人才。本專業(yè)畢業(yè)生具備從事物聯(lián)網相關技術研究和產品研發(fā)、應用服務工作的能力，主要就業(yè)于物聯(lián)網相關的產業(yè)、企業(yè)，從事物聯(lián)網系統(tǒng)規(guī)劃、分析、設計、實施、運維及物聯(lián)網技術研究與教學等工作。

主要課程：電路與電子技術、數字電路與邏輯設計、無線射頻識別技術與應用、傳感器原理及應用、數據庫原理及應用、計算機網絡、物聯(lián)網通信技術、物聯(lián)網控制、無線傳感器網絡、嵌入式系統(tǒng)及應用。

人工智能（學制四年工學學士）

本專業(yè)培養(yǎng)從事人工智能相關領域工作的高素質應用型技術人才，學生應具有良好的科學與人文素養(yǎng)，以及社會責任感和職業(yè)道德，掌握人工智能領域的基礎理論，熟悉前沿應用知識，具有良好的工程實踐能力和創(chuàng)新精神，能夠自主學習和終身學習，掌握解決人工智能領域的工程問題的技能。畢業(yè)生可在人工智能相關領域的企事業(yè)單位或政府部門從事人工智能系統(tǒng)的設計、開發(fā)、運維等工作，也可進入國內外高等院校、科研院所繼續(xù)深造。

主要課程：數學、程序設計語言、數據結構、計算機組成原理、操作系統(tǒng)、最優(yōu)化方法、算法設計與分析、人工智能、機器學習、深度學習、數據庫原理、數據挖掘、數字圖像處理、計算機視覺、自然語言處理。

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