專業(yè)簡介
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應用領(lǐng)域也不斷擴大,可以設(shè)想,未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品,將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領(lǐng)域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
人工智能專業(yè)學什么?
人工智能專業(yè)以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術(shù)的專門人才為目標,學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平臺、自然語言處理技術(shù)、語音處理與識別技術(shù)、視覺智能處理技術(shù)、國際人工智能專業(yè)領(lǐng)域最前沿的理論方法,培養(yǎng)人工智能專業(yè)技能和素養(yǎng),構(gòu)建解決科研和實際工程問題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺。
課程體系包括《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎(chǔ)與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規(guī)劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統(tǒng)》、《無人駕駛技術(shù)與系統(tǒng)實現(xiàn)》、《游戲設(shè)計與開發(fā)》、《計算機圖形學》、《虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實》、《人工智能的現(xiàn)代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現(xiàn)代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。
人工智能就業(yè)方向和薪資待遇
人工智能專業(yè)畢業(yè)后可以留校當老師,公司研發(fā)崗位,人工智能實驗室等。具體崗位有:數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)
人工智能未來的幾大趨勢
1、人工智能的市場將會更加規(guī)范化
2021年以來,中國、歐盟等多個國家對人工智能技術(shù)應用的規(guī)范化越來越重視,并且不斷出臺新政策,以規(guī)范市場發(fā)展,確保人工智能技術(shù)真正造福人類社會。比如,2021年9月,中國《新一代人工智能倫理規(guī)范》的發(fā)布指出,在保障用戶權(quán)益方面,產(chǎn)品與服務使用人工智能技術(shù)應明確告知用戶,應標識人工智能產(chǎn)品與服務的功能與局限,為用戶選擇使用或退出人工智能模式提供簡便易懂的解決方案。
2021年12月,歐洲議會研究服務處(EPRS)發(fā)布報告《個人識別、人權(quán)和道德倫理原則:反思人工智能時代的生物識別技術(shù)》,該報告對歐盟《人工智能法》提案中規(guī)制生物識別的相關(guān)內(nèi)容提出改進建議,包括應當更清晰地界定生物識別數(shù)據(jù)的監(jiān)管等。
2、在醫(yī)療上的應用進展明顯
2021年5月,國際著名學術(shù)期刊《自然》發(fā)表一篇神經(jīng)科學研究論文,研究人員演示了一種幫助癱瘓人士交流的腦機接口新方法。一位頸部以下癱瘓的研究對象使用新的手寫腦機接口,寫字速度能達到每分鐘90個字符,準確率為94.1%。
另外2021年底,有一個最新報道顯示,一名癱瘓男子在大腦中植入計算機芯片后,可以靠“意念”發(fā)布推文,這位患者是一名患有肌萎縮側(cè)索硬化癥的62歲澳大利亞人,他僅使用自己的想法通過神經(jīng)科技初創(chuàng)公司Synchron開發(fā)的腦機接口編寫并發(fā)布了這條推文。
哈爾濱醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院神經(jīng)外科醫(yī)生,憑借人工智能相關(guān)技術(shù),精準避開高位脊髓組織周邊呼吸、心跳及肢體功能中樞等復雜解剖關(guān)系,成功為患者馮某切除了頸部腫瘤。因病已經(jīng)喪失自主行走能力的馮某,術(shù)后雙下肢力量正逐漸恢復。
該手術(shù)的成功更加證實了人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應用的必要性,目前不少醫(yī)院和企業(yè)正聯(lián)合研發(fā),希望將人工智能技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域進行結(jié)合,上述手術(shù)的成功,也正是哈醫(yī)大一院醫(yī)療團隊與拓盟科技共建的“醫(yī)學人工智能聯(lián)合實驗室”,長期努力的結(jié)果。
3、無人駕駛領(lǐng)域
今年百度正式宣布,加州車管所向百度頒發(fā)了開放道路無人駕駛測試牌照。未來,百度Apollo將重點在美國推廣無人駕駛測試項目。
2020年9月,百度Apollo宣布在北京正式開放自動駕駛出租車服務Apollo Go,2021年4月7日,百度研發(fā)制造的35輛“阿波羅”自動駕駛汽車首次獲得了商業(yè)運營許可。百度的自動駕駛出行服務Apollo Go已在北京、長沙、滄州全面開通,累計接待旅客超過21萬人次。
4、與元宇宙結(jié)合
2021年被認為是元宇宙元年。
2021年3月,被稱為元宇宙第一股的羅布樂思(Roblox)正式在紐約證券交易所上市;8月,英偉達宣布推出全球首個為元宇宙建立提供基礎(chǔ)的模擬和協(xié)作平臺;10月28日,美國社交媒體巨頭臉書(Facebook)宣布更名為“元”(Meta),全面布局元宇宙。
而元宇宙涉及的技術(shù)眾多,這其中就包含人工智能,日前消息,Meta正在建造世界上功能最強大的人工智能(AI)專用超級計算機,希望以非凡的計算能力開發(fā)AI模型,以研制出更好的語音識別工具,自動精準地翻譯不同語言,幫助構(gòu)建其3D虛擬元宇宙。
而這只是其中之一,在元宇宙時代,要在虛擬世界實現(xiàn)人類視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等真實感受需求,都少不了要用到人工智能技術(shù)。目前元宇宙雖然只處于概念階段,然而卻已經(jīng)有很多企業(yè)啟動研究和布局,接下來相信會看到越來越多人工智能與元宇宙結(jié)合的應用。
5、助力科學研究,存算一體等
2021年12月1日,DeepMind團隊在Nature雜志上發(fā)表的一項最新研究,在該項研究中,人們成功讓AI與數(shù)學家進行合作,解決了純數(shù)學領(lǐng)域的兩個問題,得到了紐結(jié)理論中代數(shù)和幾何不變量之間的關(guān)系,提出了表示論中組合不變性猜想的可能證明方法。
這次成功意味著,未來機器學習可能會被引入數(shù)學家的工作中,有數(shù)學家認為,這就像是伽利略有了望遠鏡,能夠凝視數(shù)據(jù)宇宙的深處,看到之前從未探測到的東西。
不僅僅是數(shù)學研究領(lǐng)域,從這次的成果中,我們可以看到,人工智能技術(shù)可以被應用到各項科學研究中,利用機器學習能夠處理多維、多模態(tài)海量數(shù)據(jù)的能力,從而幫助研究人員解決復雜場景下的科學難題。
隨著技術(shù)發(fā)展,現(xiàn)在計算的任務越來越復雜,需要的數(shù)據(jù)也越來越多,而在馮諾依曼架構(gòu)中,數(shù)據(jù)需要在存儲、內(nèi)存、緩存、計算單元中不斷搬運,造成大部分時間、帶寬、緩存、功耗都消耗在數(shù)據(jù)搬運上,而不是計算上,因此內(nèi)存墻成了一個越來越嚴重的問題。
而存算一體被認為是解決內(nèi)存墻問題的有效方法,近年來進行該技術(shù)研究的企業(yè)越來越多,包括知存科技、后摩智能、蘋芯科技、智芯科、千芯科技、、億鑄科技、阿里達摩院、三星等,而且各企業(yè)也在進行不同技術(shù)路線的探索,并逐漸取得進展。
6、人工智能芯片和人工智能IP多元化融合發(fā)展
在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)、算法、算力是三個關(guān)鍵要素,而談到算力,就離不開芯片,近年來,人工智能應用落地場景越來越豐富,因此人工智能芯片的發(fā)展也呈現(xiàn)出一些變化。
以前談論AI芯片更多是云端訓練芯片,而且很大部分的AI芯片都是GPU,隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,人工智能產(chǎn)業(yè)化也呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,AI芯片更多的向邊緣、終端蔓延,除GPU之外的FPGA、ASIC、NPU等的市場占比也越來越多。
人工智能在邊緣及端側(cè)有廣泛的應用場景,包括自動駕駛、工業(yè)制造、消費電子、智能家居、可穿戴設(shè)備等,尤其在5G等連接技術(shù)降低數(shù)據(jù)的傳輸和處理速度下,人工智能在邊緣側(cè)的處理將成為企業(yè)的一個關(guān)鍵增長領(lǐng)域。
IP核是從芯片設(shè)計環(huán)節(jié)中逐步分離出來、經(jīng)過驗證的、可重復使用的設(shè)計模塊,作用是可以讓芯片在設(shè)計環(huán)節(jié)中,降低冗余設(shè)計成本,降低錯誤發(fā)生風險,提高芯片設(shè)計效率。
而對于發(fā)展時間并不長的AI芯片來說,IP廠商有著更為重要的作用,該市場的特點,目前是因為AI芯片多元化、碎片化的特點,以至于近年來市場出現(xiàn)了特別多面向細分領(lǐng)域、體量不大的IP廠商,人工智能IP似乎呈現(xiàn)百花齊放的局面。
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